Python 高级编程第 2 版：揭开 Python 编程的强大面纱294

Python 高级编程第 2 版是一本全面且深入的指南，旨在帮助中级 Python 程序员提升其技能并深入了解 Python 编程语言的强劲功能。这本书由 Dan Bader 撰写，他是一位经验丰富的 Python 开发人员和教育家，指导读者探索 Python 的高级特性和技术，例如并发性、数据结构、设计模式和算法。

全书共分为 14 章，涵盖各种主题，从并发编程的基础到高级数据结构和算法的实现。每个章节都包含清晰的解释、详细的示例和练习题，使读者能够以循序渐进的方式掌握 Python 高级编程知识。

1. 并发编程

本書深入探討並行和並發編程的概念，包括多執行緒、多處理和非同步 I/O。讀者將學習如何使用 Python 的內建模組和函式庫來建立並發應用程式，並了解如何最佳化效能和避免競爭情況。

2. 資料結構

讀者將深入探討樹狀結構、圖形、堆疊、佇列和哈希表等高級資料結構。本書涵蓋了這些資料結構的實作、複雜度分析以及實際應用。讀者將學會如何選擇和使用適當的資料結構來解決各種編程問題。

3. 設計模式

設計模式提供了一套實用的解決方案，用於常見的軟體開發問題。本書介紹了單例、工廠方法、建造者和觀察者等基本設計模式。讀者將了解如何應用這些模式來提高程式碼的可重用性、可維護性和可擴充性。

4. 演算法

本書涵蓋了重要的演算法，包括排序、搜尋、圖形演算法和動態規劃。讀者將了解這些演算法的原理、時間複雜度分析和實務應用。通过練習題的練習，讀者將提升其演算法分析和實作的能力。

5. 效能優化

本書提供實用的指導，說明如何優化 Python 程式的效能。讀者將學習如何剖析程式碼、找出瓶頸並運用最佳實務來提高程式的執行速度和記憶體使用效率。

6. 資料科學和機器學習

本書介紹了 Python 在資料科學和機器學習中的應用。讀者將學習如何使用 NumPy、Pandas 和 Scikit-learn 等函式庫來處理資料、建立機器學習模型和進行預測分析。

7. 網路編程

本書探討了 Python 在網路編程中的應用。讀者將學習如何使用 socket、伺服器和客戶端建立網路應用程式，並了解如何處理網路協定和封包。通過練習題的練習，讀者將提升其網路編程技能。

8. GUI 編程

本書介紹了 Python 在 GUI 編程中的應用。讀者將學習如何使用 PyQt5 和 Kivy 等函式庫建立圖形使用者介面，並探討 GUI 設計的最佳實務和模式。通過練習題的練習，讀者將提升其 GUI 編程能力。

9. 雲端運算

本書探討了 Python 在雲端運算中的應用。讀者將學習如何使用 Amazon Web Services (AWS) 和 Google Cloud Platform (GCP) 等雲端平台建立和部署雲端應用程式。通過練習題的練習，讀者將提升其雲端運算技能。

10. 效能優化

本書提供實用的指導，說明如何優化 Python 程式的效能。讀者將學習如何分析程式的執行時間和記憶體使用情況，並運用最佳實務來提高程式的執行速度和記憶體使用效率。

11. 資料科學和機器學習

本書介紹了 Python 在資料科學和機器學習中的應用。讀者將學習如何使用 NumPy、Pandas 和 Scikit-learn 等函式庫來處理資料、建立機器學習模型和進行預測分析。通過練習題的練習，讀者將提升其資料科學和機器學習技能。

12. 網路編程

本書探討了 Python 在網路編程中的應用。讀者將學習如何使用 socket、伺服器和客戶端建立網路應用程式，並了解如何處理網路協定和封包。通過練習題的練習，讀者將提升其網路編程能力。

13. GUI 編程

本書介紹了 Python 在 GUI 編程中的應用。讀者將學習如何使用 PyQt5 和 Kivy 等函式庫建立圖形使用者介面，並探討 GUI 設計的最佳實務和模式。通過練習題的練習，讀者將提升其 GUI 編程能力。

14. 雲端運算

本書探討了 Python 在雲端運算中的應用。讀者將學習如何使用 Amazon Web Services (AWS) 和 Google Cloud Platform (GCP) 等雲端平台建立和部署雲端應用程式。通過練習題的練習，讀者將提升其雲端運算技能。

2024-12-11

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