掌握 Python 数据类编程：提升代码质量和可维护性384

在 Python 中，数据类是一种特殊类型的类，它允许我们轻松创建具有字段和属性的对象。与传统类不同，数据类不需要明确定义 __init__ 和 __repr__ 方法。这使得它们更易于编写，并且减少了样板代码的数量。

创建数据类

要创建数据类，我们使用 dataclasses 模块提供的 @dataclass 装饰器。该装饰器会自动为我们生成 __init__ 和 __repr__ 方法，以及其他有用的方法。```
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Person:
name: str
age: int
```

字段

数据类中的字段是类属性，它们由 @dataclass 装饰器自动生成。这些字段可以是任何数据类型，并且可以设置默认值。```
@dataclass
class Person:
name: str = "John Doe"
age: int = 0
```

初始化

数据类可以通过 __init__ 方法初始化，该方法由 @dataclass 装饰器自动生成。我们可以使用位置参数或关键字参数来传递字段值。```
person = Person("Jane Doe", 25)
```

表示

数据类的 __repr__ 方法，也被 @dataclass 装饰器自动生成。它返回一个字符串表示形式，其中包含字段名称和值。```
print(person) # 输出：Person(name='Jane Doe', age=25)
```

比较

数据类支持比较操作，例如等于 (==)、不等于 (!=) 和小于 (

2024-12-09

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