Python编程：轻松搞定序数词输出，从‘1st‘到‘Nth‘全攻略！10

哈喽，各位热爱编程的小伙伴们！我是你们的中文知识博主。今天我们要聊一个看似简单，实则蕴藏着一些小技巧的编程话题——如何在Python中优雅地输出序数词（Ordinal Numbers）。你是不是经常看到“1st”、“2nd”、“3rd”这样的表达？在英文语境中，它们用得非常普遍，比如排名、日期或者列表项。而在中文里，我们则习惯用“第一”、“第二”这样的形式。今天，我就带大家深入探索，用Python轻松搞定这些细节！

一、序数词，究竟是什么“数”？

在开始敲代码之前，我们先来明确一下什么是序数词。简单来说，序数词就是表示顺序或排位的数词。比如：
英文：1st (first), 2nd (second), 3rd (third), 4th (fourth), 5th (fifth), ..., 11th (eleventh), 12th (twelfth), 13th (thirteenth), 21st (twenty-first)等。
中文：第一、第二、第三、第四、第五、...、第十一、第十二、第十三、第二十一等。

可以看到，英文序数词的后缀是其特点所在（st, nd, rd, th），而且还存在一些特殊的规则，比如11、12、13这些“十几”的数，它们的后缀都是“th”，而不是根据个位数来决定。这正是我们在Python中需要特别处理的地方。

二、英文序数词后缀的规则剖析

为了编写出正确的Python代码，我们必须先吃透英文序数词后缀的生成规则。核心规则如下：
特殊情况： 以11、12、13结尾的数字，其后缀都是“th”。这是最容易出错的地方，也是最高优先级的判断。
个位数为1： 除了11以外，所有个位数为1的数字，后缀都是“st”（如：1st, 21st, 31st）。
个位数为2： 除了12以外，所有个位数为2的数字，后缀都是“nd”（如：2nd, 22nd, 32nd）。
个位数为3： 除了13以外，所有个位数为3的数字，后缀都是“rd”（如：3rd, 23rd, 33rd）。
其他情况： 除了上述所有情况，其他所有数字的后缀都是“th”（如：4th, 5th, 14th, 20th）。

理解了这些规则，我们就可以开始用Python实现它了！

三、Python实现：优雅地生成英文序数词

我们将通过几种不同的方法来展示如何在Python中生成英文序数词，从基础到更完善的封装。

方法一：基础条件判断 (If-Elif-Else)

最直观的方法就是根据我们上面总结的规则，使用 `if-elif-else` 语句进行判断。为了方便复用，我们将其封装成一个函数。def get_english_ordinal_suffix(number):
"""
根据数字生成对应的英文序数词后缀。
例如：1 -> 'st', 2 -> 'nd', 3 -> 'rd', 4 -> 'th', 11 -> 'th'
"""
# 确保输入是整数且大于0 (序数词通常从1开始)
if not isinstance(number, int) or number <= 0:
raise ValueError("输入必须是大于0的整数。")
# 首先处理特殊的11, 12, 13
# 判断数字的最后两位是否落在11到13之间
if 10 <= number % 100 <= 20:
return 'th'
else:
# 如果不是11-13，则根据个位数来判断
last_digit = number % 10
if last_digit == 1:
return 'st'
elif last_digit == 2:
return 'nd'
elif last_digit == 3:
return 'rd'
else:
return 'th'
# 完整的序数词生成函数
def get_english_ordinal(number):
suffix = get_english_ordinal_suffix(number)
return f"{number}{suffix}"
# 演示
print(get_english_ordinal(1)) # 输出: 1st
print(get_english_ordinal(2)) # 输出: 2nd
print(get_english_ordinal(3)) # 输出: 3rd
print(get_english_ordinal(4)) # 输出: 4th
print(get_english_ordinal(11)) # 输出: 11th
print(get_english_ordinal(12)) # 输出: 12th
print(get_english_ordinal(13)) # 输出: 13th
print(get_english_ordinal(21)) # 输出: 21st
print(get_english_ordinal(22)) # 输出: 22nd
print(get_english_ordinal(23)) # 输出: 23rd
print(get_english_ordinal(100)) # 输出: 100th
print(get_english_ordinal(101)) # 输出: 101st

代码解析：
我们首先做了一个简单的输入校验，确保输入的 `number` 是正整数。
核心逻辑在于 `get_english_ordinal_suffix` 函数。

`number % 100` 用于获取数字的最后两位。如果这个值在11到20之间（包括11、12、13），那么后缀肯定是 `'th'`。这是最高优先级的判断，因为它解决了11th, 12th, 13th的特殊性。
如果不在这个范围内，我们再看 `number % 10`，也就是数字的个位数。根据个位数是1、2、3还是其他来决定后缀是 `'st'`、`'nd'`、`'rd'` 还是 `'th'`。


`get_english_ordinal` 函数则利用f-string将数字和生成的后缀拼接起来，形成最终的序数词。

这种方法逻辑清晰，易于理解，而且在绝大多数情况下都能正确工作。我个人推荐这种方法，因为它兼顾了可读性和正确性。

方法二：使用字典和元组（稍进阶）

对于一些喜欢更简洁代码的开发者，我们也可以尝试将后缀规则用字典或元组来表示，从而减少 `if-elif` 链。def get_english_ordinal_suffix_dict(number):
"""
使用字典和元组生成英文序数词后缀的优化版本。
"""
if not isinstance(number, int) or number <= 0:
raise ValueError("输入必须是大于0的整数。")
# 特殊后缀规则，针对11-13
if 10 <= number % 100 <= 20:
return 'th'

# 针对个位数的后缀规则
suffixes = {
1: 'st',
2: 'nd',
3: 'rd'
}
# 使用 .get() 方法，如果个位数不在字典中，则默认返回 'th'
return (number % 10, 'th')
def get_english_ordinal_dict(number):
suffix = get_english_ordinal_suffix_dict(number)
return f"{number}{suffix}"
# 演示
print("--- 字典优化版 ---")
print(get_english_ordinal_dict(1))
print(get_english_ordinal_dict(10))
print(get_english_ordinal_dict(11))
print(get_english_ordinal_dict(23))

代码解析：
这个版本与方法一的核心逻辑相似，但在处理个位数后缀时，利用了字典 `suffixes`。
`(number % 10, 'th')` 这是一个非常Pythonic的写法。它尝试从字典中获取 `number % 10` 对应的后缀，如果个位数（如4、5、0等）不在字典的键中，则会返回默认值 `'th'`。这让代码更加紧凑。

方法三：更高级的库（num2words）

如果你需要将数字完全转换成英文单词形式的序数词（例如 "first", "second", "third"），或者需要支持多种语言，那么使用像 `num2words` 这样的第三方库会非常方便。

首先，你需要安装它：pip install num2words

然后，你可以这样使用：from num2words import num2words
# 演示
print("--- num2words 库版 ---")
print(num2words(1, to='ordinal')) # 输出: first
print(num2words(2, to='ordinal')) # 输出: second
print(num2words(3, to='ordinal')) # 输出: third
print(num2words(11, to='ordinal')) # 输出: eleventh
print(num2words(21, to='ordinal')) # 输出: twenty-first
# 如果你只想获取 '1st', '2nd' 这样的形式，num2words 默认不直接提供
# 但我们可以结合其功能：
def get_english_ordinal_from_num2words(number):
word = num2words(number, to='ordinal_num') # 'ordinal_num' 尝试给出 '1st' 这样的形式
# 某些版本或语言可能不直接支持 'ordinal_num'，或者输出格式有差异
# 最保险还是自己拼接，如：
# ordinal_word = num2words(number, to='ordinal') # first
# if number == 1: return "1st"
# elif number == 2: return "2nd"
# # ...
# 所以，对于 "1st", "2nd" 形式，方法一和二更直接。
return word
print(get_english_ordinal_from_num2words(1)) # 某些版本会输出 "1st"
print(get_english_ordinal_from_num2words(12)) # 某些版本会输出 "12th"

注意： `num2words` 库的主要功能是将数字转换成完整的文字形式。虽然它有 `to='ordinal_num'` 选项试图生成“1st”这样的格式，但其行为可能因版本和语言而异。对于我们最初的目标“生成数字+后缀”，方法一和方法二更直接和可控。

四、中文序数词的实现

相比英文，中文序数词的生成就简单多了。我们只需要在数字前面加上一个“第”字即可。def get_chinese_ordinal(number):
"""
生成中文序数词。
例如：1 -> '第一', 2 -> '第二'
"""
if not isinstance(number, int) or number <= 0:
raise ValueError("输入必须是大于0的整数。")
return f"第{number}"
# 演示
print("--- 中文序数词 ---")
print(get_chinese_ordinal(1)) # 输出: 第一
print(get_chinese_ordinal(10)) # 输出: 第10
print(get_chinese_ordinal(100)) # 输出: 第100

如果你需要将数字完全转换为大写或汉字形式（如“一”、“二”、“三”），再配合“第”字，也可以结合一些库或者自定义映射来实现。例如：chinese_digits = {
1: '一', 2: '二', 3: '三', 4: '四', 5: '五',
6: '六', 7: '七', 8: '八', 9: '九', 0: '零'
}
def convert_to_chinese_char(num):
# 这是一个简化的转换，不处理复杂数字如'十二'、'二十一'
# 对于复杂的中文数字转换，通常需要专门的库或更复杂的逻辑
s_num = str(num)
if len(s_num) == 1:
return (num, str(num))
else:
# 这里只是简单拼接，例如 10 -> '一零'，这在序数词中不常见
# 更常用的是 '十'，'二十'，需要更复杂的逻辑
return s_num # 暂时直接返回数字字符串，或使用 num2words 库
# 使用 num2words 库来处理更复杂的中文数字转换
from num2words import num2words
def get_full_chinese_ordinal_num2words(number):
if not isinstance(number, int) or number <= 0:
raise ValueError("输入必须是大于0的整数。")
# 'zh_CN' 表示简体中文
# 'to='cardinal'' 将数字转换为汉字形式，例如 10 -> '十'
# 对于序数词，num2words 库的中文模式下没有直接的 'ordinal' 或 'ordinal_num' 选项
# 所以我们通常是 '第' + '数字汉字'
return f"第{num2words(number, to='cardinal', lang='zh_CN')}"
print("--- 完整中文序数词 (使用 num2words) ---")
print(get_full_chinese_ordinal_num2words(1)) # 输出: 第一
print(get_full_chinese_ordinal_num2words(10)) # 输出: 第十
print(get_full_chinese_ordinal_num2words(101)) # 输出: 第一百零一

可以看到，要实现“第十”、“第一百零一”这种完全汉字化的序数词，`num2words` 库会是你的好帮手。但如果只是简单的“第1”、“第2”，直接拼接字符串就足够了。

五、总结与思考

今天我们一起学习了如何在Python中生成英文和中文的序数词。核心要点在于：
英文序数词： 需要特别注意11、12、13这三个数字的特殊性，它们的后缀都是“th”。优先级最高。然后根据个位数（1、2、3）来判断“st”、“nd”、“rd”，其他情况则为“th”。使用取模运算符 `%` 是实现这一逻辑的关键。
中文序数词： 简单直接，通常在数字前加上“第”字即可。如果需要将数字本身也汉字化，可以考虑 `num2words` 这样的第三方库。

在实际开发中，我推荐大家使用方法一或方法二来生成英文序数词的后缀，然后通过 f-string 进行拼接。这不仅代码清晰、效率高，而且不需要额外引入第三方库，非常适合日常使用。

希望这篇详细的教程能帮助你轻松应对Python中的序数词输出挑战！如果你有任何疑问或者更好的实现方法，欢迎在评论区与我交流。编程的乐趣就在于不断探索和分享嘛！

下次见！

2025-10-15

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