Python等号运算符在最优化编程中的妙用与陷阱60

在Python最优化编程中，等号运算符“=”扮演着至关重要的角色，它不仅用于赋值，更在构建目标函数、约束条件以及控制程序流程中发挥着潜移默化的作用。然而，对其理解的偏差可能会导致程序错误，甚至得出错误的优化结果。本文将深入探讨Python等号运算符在最优化编程中的应用，并揭示其潜在的陷阱。

首先，我们需要明确等号运算符在Python中的含义：它是一个赋值操作符，将右边的值赋给左边的变量。在最优化问题中，我们通常会使用等号来定义变量、参数以及目标函数和约束条件。例如，一个简单的线性规划问题可以表示为：

目标函数： min z = 2x + 3y

约束条件： x + y >= 10

2025-08-26

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