Python编程文件读写详解：从基础到进阶366

Python 作为一门简洁易学的编程语言，在文件读写方面也提供了非常便捷的功能。熟练掌握文件读写操作是进行任何数据处理、程序构建的重要基础。本文将详细讲解 Python 中文件读写操作的各种方法，并辅以实例进行讲解，从基础入门到进阶技巧，帮助读者全面理解和掌握。

一、基础文件读写

Python 提供了内置函数 open() 用于打开文件。open() 函数接收两个主要参数：文件名和模式。模式指定了如何打开文件，常用的模式包括：
'r': 读取模式 (默认)。如果文件不存在，则引发 FileNotFoundError 异常。
'w': 写入模式。如果文件存在，则覆盖原有内容；如果文件不存在，则创建新文件。
'a': 追加模式。如果文件存在，则在文件末尾追加内容；如果文件不存在，则创建新文件。
'x': 排他创建模式。如果文件已存在，则引发 FileExistsError 异常；如果文件不存在，则创建新文件。
'b': 二进制模式。用于处理非文本文件，例如图片、音频等。
't': 文本模式 (默认)。用于处理文本文件。
'+': 更新模式。允许同时读写文件。

例如，要读取名为的文件，可以使用以下代码：```python
try:
with open('', 'r') as f:
contents = ()
print(contents)
except FileNotFoundError:
print("文件不存在!")
```

with open(...) as f: 语句是一种上下文管理器，它确保文件在使用完毕后自动关闭，即使发生异常也能保证文件被正确关闭，避免资源泄漏。 () 将文件内容一次性读取到 contents 变量中。如果文件很大，这种方法会消耗大量内存。对于大型文件，建议使用迭代器方式读取：```python
try:
with open('', 'r') as f:
for line in f:
print(line, end='') # end='' 避免每行输出多余空行
except FileNotFoundError:
print("文件不存在!")
```

要写入文件，可以使用 () 方法：```python
try:
with open('', 'w') as f:
("This is a test.")
("This is another line.")
except Exception as e:
print(f"写入文件出错: {e}")
```

二、处理二进制文件

处理图片、音频等二进制文件时，需要使用 'rb' (读取二进制) 或 'wb' (写入二进制) 模式：```python
try:
with open('', 'rb') as f:
image_data = ()
# ... 处理 image_data ...
except FileNotFoundError:
print("文件不存在!")
```

三、高级文件操作

除了基本的读写操作，Python 还提供了更高级的文件操作功能：
(): 读取文件的一行。
(): 读取文件的所有行，返回一个包含所有行的列表。
(offset, whence=0): 移动文件指针。offset 指定偏移量，whence 指定起始位置 (0: 文件开头，1: 当前位置，2: 文件末尾)。
(): 获取文件指针的当前位置。
(): 检查文件是否存在。
(): 重命名文件。
(): 删除文件。

四、CSV 文件读写

CSV (Comma Separated Values) 文件是一种常用的数据存储格式。Python 提供了 csv 模块用于方便地读写 CSV 文件：```python
import csv
# 写入 CSV 文件
with open('', 'w', newline='') as csvfile:
writer = (csvfile)
(['Name', 'Age', 'City'])
(['Alice', '25', 'New York'])
(['Bob', '30', 'London'])
# 读取 CSV 文件
with open('', 'r') as csvfile:
reader = (csvfile)
for row in reader:
print(row)
```

newline='' 参数用于避免在 Windows 系统上出现多余空行。

五、JSON 文件读写

JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。Python 提供了 json 模块用于方便地读写 JSON 文件：```python
import json
# 写入 JSON 文件
data = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}
with open('', 'w') as jsonfile:
(data, jsonfile, indent=4) # indent 参数用于格式化输出
# 读取 JSON 文件
with open('', 'r') as jsonfile:
data = (jsonfile)
print(data)
```

掌握以上内容，你就能轻松应对大部分 Python 文件读写场景。记住，良好的异常处理和资源管理对于编写健壮的代码至关重要。在实际应用中，根据文件类型和大小选择合适的读写方法，才能确保程序高效稳定地运行。

2025-06-16

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