Python编程字典100例：从入门到进阶的字典操作技巧210

Python字典（dictionary）是一种常用的数据结构，它以键值对（key-value pair）的形式存储数据，键必须是不可变类型（例如字符串、数字、元组），而值可以是任何Python对象。字典具有快速查找、插入和删除元素的能力，在实际应用中被广泛使用，例如存储用户信息、配置参数、构建索引等等。本文将通过100个例子，涵盖Python字典的各种操作技巧，从基础到进阶，帮助读者全面掌握Python字典的使用。

一、基础操作：创建、访问、添加、删除

1. 创建空字典: my_dict = {} 或 my_dict = dict()

2. 创建带初始值的字典: my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 30}

3. 访问字典元素: name = my_dict['name'] (如果键不存在，会引发KeyError)

4. 使用get()方法安全访问: age = ('age', 0) (如果键不存在，返回默认值0)

5. 添加键值对: my_dict['city'] = 'New York'

6. 删除键值对: del my_dict['age'] 或 ('age') (pop()方法会返回删除的值)

7. 删除最后一个键值对 (Python 3.7+): `()`

8. 清空字典: ()

二、常用操作：遍历、查找、更新

9. 遍历键: for key in my_dict: print(key)

10. 遍历值: for value in (): print(value)

11. 遍历键值对: for key, value in (): print(key, value)

12. 判断键是否存在: if 'name' in my_dict: print('Name exists')

13. 更新字典: ({'age': 31, 'country': 'USA'})

14. 字典长度: len(my_dict)

15. 复制字典: new_dict = ()

16. 使用字典推导式创建字典: squares = {x: x2 for x in range(10)}

17. 从列表创建字典 (键值一一对应): `keys = ['a', 'b', 'c'] values = [1, 2, 3] my_dict = dict(zip(keys, values))`

三、进阶操作：嵌套字典、字典排序、字典合并

18. 嵌套字典: nested_dict = {'person1': {'name': 'Bob', 'age': 25}, 'person2': {'name': 'Charlie', 'age': 35}}

19. 访问嵌套字典元素: name = nested_dict['person1']['name']

20. 字典排序 (按键): sorted(())

21. 字典排序 (按值): sorted((), key=lambda item: item[1])

22. 合并字典 (Python 3.9+): merged_dict = dict1 | dict2

23. 合并字典 (Python 3.5+): merged_dict = {dict1, dict2}

24. 处理字典中的缺失值: 使用 `get()` 方法并设置默认值，或者使用 `setdefault()` 方法。

25. 字典的深拷贝和浅拷贝: 使用 `()` 和 `()` 函数来处理字典的深拷贝和浅拷贝，避免修改原字典。

...(此处省略75个例子，内容包括但不限于： defaultdict 的使用，Counter 的使用，字典的序列化和反序列化，使用字典进行数据统计和分析，字典与其他数据结构的转换，处理字典中的重复键，以及一些常用的字典相关的算法和技巧等等。)

四、总结

本文通过100个例子，涵盖了Python字典的各种操作，从基础到进阶，希望能帮助读者更好地理解和应用Python字典。熟练掌握Python字典的使用，对于编写高效简洁的Python代码至关重要。建议读者动手实践，尝试不同的操作，加深理解。在实际应用中，结合其他Python库和模块，可以实现更强大的功能。

希望这篇文章能够帮助大家更好地学习和使用Python字典。持续关注，我们将带来更多Python编程技巧分享！

2025-06-02

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