Python编程实例大全79

Python是一种简单易学的高级编程语言。它支持多范例编程，包括面向对象、结构化编程和函数式编程。Python广泛用于自动化、数据分析、机器学习和Web开发等领域。

本文将提供各种Python编程实例，涵盖以下主题：

基本语法

```python
# 注释
print("Hello, world!") # 打印一个字符串
x = 5 # 赋值
if x > 0: # 条件语句
print("x是正数")
for i in range(5): # 循环
print(i)
```

数据结构

```python
# 列表
my_list = [1, 2, 3]
# 元组（不可变列表）
my_tuple = (1, 2, 3)
# 字典
my_dict = {"name": "John", "age": 30}
# 集合（不可重复元素）
my_set = {1, 2, 3}
```

函数

```python
# 定义一个函数
def my_function(x):
return x * x
# 调用函数
result = my_function(5) # 结果为25
```

面向对象编程

```python
# 定义一个类
class MyClass:
def __init__(self, name):
= name
def greet(self):
print(f"Hello, {}!")
# 创建类实例
my_object = MyClass("John")
# 调用类方法
() # 输出"Hello, John!"
```

数据分析

```python
import pandas as pd
# 从CSV文件读取数据
df = pd.read_csv("")
# 查看数据
print(())
# 计算平均值
avg_age = df["age"].mean()
# 绘制图表
()
```

Web开发

```python
# 使用Flask创建Web应用程序
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@("/")
def hello_world():
return "Hello, world!"
if __name__ == "__main__":
()
```

机器学习

```python
# 使用Scikit-learn训练线性回归模型
from sklearn.linear_model import LinearRegression
# 拟合模型
model = LinearRegression()
(X, y)
# 预测
predictions = (X_test)
```

其他

```python
# 使用正则表达式
import re
pattern = r"^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$"
match = (pattern, "johndoe@")
# 操作系统交互
import os
() # 列出当前目录下的文件
("new_directory") # 创建一个新目录
```

本文提供了各种Python编程实例，展示了Python在不同领域的强大功能。这些示例可以作为你Python编程之旅的起点，帮助你解决问题并构建强大的应用程序。

2025-02-14

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