Python 面向对象编程272

Python 面向对象编程 (OOP) 是一种编程范式，它将程序组织成类和对象。类是抽象数据类型的蓝图，而对象是类的实例。OOP 提供了封装、继承和多态性等特性，这有助于创建可维护且可重用的代码。

类

类使用关键字 class 定义。类包含数据成员（属性）和方法（函数）。数据成员存储类的状态，而方法执行操作。```python
class Person:
def __init__(self, name, age):
= name
= age
def get_name(self):
return
def get_age(self):
return
```

对象

对象是类的实例。它们可以通过调用类的构造函数来创建。构造函数使用 __init__ 方法对对象进行初始化。```python
person = Person("John", 30)
```

封装

封装是一种隐藏类的内部实现的特性。它允许类对外部代码隐藏其属性和方法。这有助于确保数据的完整性和安全性。```python
class BankAccount:
def __init__(self, balance):
self.__balance = balance # 私有属性
def get_balance(self):
return self.__balance
```

继承

继承允许一个类（子类）继承另一个类（父类）的属性和方法。子类可以覆盖父类的方法并添加新的方法。```python
class SavingsAccount(BankAccount):
def __init__(self, balance, interest_rate):
super().__init__(balance)
self.interest_rate = interest_rate
def calculate_interest(self):
return * self.interest_rate
```

多态性

多态性允许对象以不同的方式响应相同的操作。这意味着不同的子类对象可以根据其自己的实现对相同的方法调用做出不同的响应。```python
class Shape:
def get_area(self):
pass
class Rectangle(Shape):
def __init__(self, width, height):
= width
= height
def get_area(self):
return *
class Circle(Shape):
def __init__(self, radius):
= radius
def get_area(self):
return 3.14 * 2
def calculate_total_area(shapes):
total_area = 0
for shape in shapes:
total_area += shape.get_area()
return total_area
# 创建不同形状的对象
rectangle = Rectangle(5, 10)
circle = Circle(3)
# 将形状对象存储在列表中
shapes = [rectangle, circle]
# 计算形状的总面积
total_area = calculate_total_area(shapes)
print(total_area) # 输出: 84.91
```

优势* 可维护性： OOP 代码更容易理解和维护，因为它组织成逻辑类和对象。
* 可重用性：继承和多态性允许重用代码，减少重复和错误。
* 灵活性： OOP 允许在不影响现有代码的情况下轻松添加新功能和修改现有功能。
* 可扩展性： OOP 使得向应用程序添加新功能变得容易，无需对现有代码进行重大更改。
* 安全性：封装有助于保护数据的完整性和安全性，防止未经授权的访问。

缺点* 复杂性： OOP 代码有时可能比过程式编程更复杂。
* 开销：创建和管理对象需要一些开销，这可能影响性能。
* 可读性：如果类和对象设计不当，OOP 代码可能会难以阅读和理解。
* 调试：调试 OOP 代码可能比过程式编程更具有挑战性。
* 过度设计：有时可能过度使用 OOP，导致不必要的复杂性和开销。

2024-11-30

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