Python编程学习资料大全87

Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，非常适合初学者和经验丰富的程序员。它广泛用于各种领域，包括人工智能、机器学习、Web开发、数据科学和脚本自动化。

Python学习资源

官方文档

* [Python官方文档](/): 提供全面的Python语言参考，包括教程、指南和API文档。

交互式教程

* [Python交互式教程](/): 分步交互式教程，涵盖Python基础知识。
* [Codecademy Python课程](/learn/learn-python): 交互式课程，教你如何使用Python编写程序。

书籍

* [Python Crash Course](/Python-Crash-Course-2nd-Edition/dp/1593279280): 适合初学者的实用指南。
* [Python编程入门](/Head-First-Python-Eric-Freeman/dp/0596009281): 全面且有趣的教程。
* [Python编程的艺术](/Art-Python-Programming-Weglarz-Andriy/dp/1492039616): 进阶指南，涵盖Python的最佳实践。

在线课程

* [Udemy Python编程课程](/topic/python-programming/): 涵盖各种主题的付费课程。
* [Coursera Python专项课程](/specializations/python): 由大学和行业专家提供的免费和付费课程。
* [edX Python证书课程](/course/subject/computer-science/python): 获得证书的全面课程。

社区论坛和资源

* [Stack Overflow Python板块](/questions/tagged/python): 寻找答案和与其他Python程序员互动。
* [Python subreddit](/r/Python/): Reddit上的活跃社区，提供帮助和资源。
* [官方Python Discord服务器](/python): 加入Python爱好者的在线社区。

高级Python学习资源

数据科学

* [NumPy](/): 用于数组处理和数值计算的库。
* [Pandas](/): 用于数据操作和分析的库。
* [Scikit-learn](/stable/): 用于机器学习和统计建模的库。

机器学习

* [TensorFlow](/): 流行且强大的机器学习框架。
* [PyTorch](/): 另一个流行的机器学习框架，以其灵活性而闻名。
* [Keras](/): 高级神经网络API，构建在TensorFlow之上。

Web开发

* [Django](/): 强大且流行的Web开发框架。
* [Flask](/en/2.1.x/): 轻量级且易于使用的Web开发微框架。
* [Jinja2](/en/3.1.x/): 用于创建HTML和XML模板的模板引擎。

脚本自动化

* [Selenium](/): 用于自动化Web浏览器交互的库。
* [Requests](/en/latest/): 用于发送HTTP请求和处理响应的库。
* [Beautiful Soup](/software/BeautifulSoup/bs4/doc/): 用于解析和处理HTML和XML的库。

2024-12-13

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