轻松掌握脚本定制：从零开始的图片编程教程70

大家好，我是你们的编程知识博主！今天咱们来聊一个非常实用的技能：如何编程定制脚本处理图片。在日常工作和生活中，我们经常会遇到需要批量处理图片的情况，比如批量修改图片大小、格式、添加水印等等。手动操作不仅费时费力，还容易出错。而使用脚本编程则可以高效、准确地完成这些任务，大大提高效率。本教程将带你从零开始，学习如何使用Python编写脚本来自动化处理图片，并配以清晰的图片示例，让你轻松掌握这项技能。

一、准备工作：安装必要的库

在开始编写脚本之前，我们需要安装一些必要的Python库。最常用的图片处理库是Pillow (PIL)。Pillow 提供了丰富的图像处理功能，包括图像格式转换、图像缩放、图像裁剪、图像颜色调整等等。你可以使用pip命令来安装Pillow：

pip install Pillow

[图片：显示pip install Pillow命令的终端截图]

安装完成后，我们就可以开始编写我们的脚本了。

二、基础案例：批量调整图片大小

首先，我们来实现一个简单的案例：批量调整图片大小。假设我们有一批图片需要统一调整为 640x480 像素。以下是一个Python脚本，可以实现这个功能：

```python
from PIL import Image
import os
def resize_images(input_dir, output_dir, width, height):
if not (output_dir):
(output_dir)
for filename in (input_dir):
if (('.jpg', '.jpeg', '.png')):
img_path = (input_dir, filename)
try:
img = (img_path)
img = ((width, height))
output_path = (output_dir, filename)
(output_path)
print(f"Resized {filename} to {width}x{height}")
except IOError as e:
print(f"Error processing {filename}: {e}")
# 设置输入目录、输出目录以及目标尺寸
input_directory = "input_images" # 替换成你的输入目录
output_directory = "output_images" # 替换成你的输出目录
target_width = 640
target_height = 480
resize_images(input_directory, output_directory, target_width, target_height)
```

[图片：显示上面代码的截图]

这段代码首先定义了一个 `resize_images` 函数，该函数接收输入目录、输出目录以及目标宽度和高度作为参数。然后，它遍历输入目录中的所有文件，找到以 `.jpg`、`.jpeg` 或 `.png` 结尾的图片文件，并将其调整为指定大小后保存到输出目录。 `try...except` 块用于处理可能出现的 IOError 异常，例如文件损坏或无法打开。

三、进阶案例：添加水印

接下来，我们来实现一个稍微复杂一点的案例：批量添加水印。我们需要先准备一个水印图片。

```python
from PIL import Image
import os
def add_watermark(input_dir, output_dir, watermark_path):
if not (output_dir):
(output_dir)
watermark = (watermark_path)
watermark_width, watermark_height =
for filename in (input_dir):
if (('.jpg', '.jpeg', '.png')):
img_path = (input_dir, filename)
try:
img = (img_path)
(watermark, ( - watermark_width, - watermark_height), watermark)
output_path = (output_dir, filename)
(output_path)
print(f"Added watermark to {filename}")
except IOError as e:
print(f"Error processing {filename}: {e}")

# 设置输入目录、输出目录以及水印图片路径
input_directory = "input_images"
output_directory = "output_images_with_watermark"
watermark_path = "" # 替换成你的水印图片路径
add_watermark(input_directory, output_directory, watermark_path)
```