慧编程：排序脚本大全，帮你轻松搞定数据整理239

在编程世界中，排序算法是至关重要的工具，它可以将无序的数据按照指定的规则重新排列，从而方便我们进行数据处理、分析和可视化。本篇文章将介绍慧编程中涵盖的各种排序算法，并提供示例脚本，帮助你轻松应对数据排序任务。

1. 冒泡排序

冒泡排序是最简单、直观的排序算法之一。它反复遍历列表，比较相邻两个元素，若前一个元素大于后一个元素，则交换它们的顺序。重复该过程，直到列表完全有序。```慧编程
def bubble_sort(list):
for i in range(len(list) - 1):
for j in range(len(list) - i - 1):
if list[j] > list[j + 1]:
list[j], list[j + 1] = list[j + 1], list[j]
return list
```

2. 选择排序

选择排序的工作方式与冒泡排序类似，但它更加高效。它逐个找出列表中未排序部分的最小值，并将其与列表开头元素交换。重复该步骤，直到列表完全有序。```慧编程
def selection_sort(list):
for i in range(len(list) - 1):
min_idx = i
for j in range(i + 1, len(list)):
if list[j] < list[min_idx]:
min_idx = j
list[i], list[min_idx] = list[min_idx], list[i]
return list
```

3. 插入排序

插入排序将未排序列表中的元素逐个插入到已排序部分的正确位置。它从第二个元素开始，依次将每个元素插入到其左侧已排序部分的正确位置，直到列表完全有序。```慧编程
def insertion_sort(list):
for i in range(1, len(list)):
key = list[i]
j = i - 1
while j >= 0 and key < list[j]:
list[j + 1] = list[j]
j -= 1
list[j + 1] = key
return list
```

4. 归并排序

归并排序是分治算法的经典例子。它将列表拆分为两个较小的子列表，递归地对子列表进行排序，然后再将排序后的子列表合并为一个有序的列表。```慧编程
def merge_sort(list):
if len(list) list[largest]:
largest = left
if right < n and list[right] > list[largest]:
largest = right
if largest != i:
list[i], list[largest] = list[largest], list[i]
heapify(list, largest, n)
build_max_heap(list)
for i in range(len(list) - 1, 0, -1):
list[i], list[0] = list[0], list[i]
heapify(list, 0, i)
return list
```

7. 计数排序

计数排序适用于范围有限的输入。它创建一个与输入元素范围相等的计数数组，记录每个元素出现的次数。然后，通过遍历计数数组并累加计数，可以获得元素的有序列表。```慧编程
def counting_sort(list, max_value):
n = len(list)
output = [0] * n
count = [0] * (max_value + 1)
for i in range(n):
count[list[i]] += 1
for i in range(1, max_value + 1):
count[i] += count[i - 1]
i = n - 1
while i >= 0:
output[count[list[i]] - 1] = list[i]
count[list[i]] -= 1
i -= 1
for i in range(n):
list[i] = output[i]
return list
```

8. 桶排序

桶排序适用于分布相对均匀的输入。它将输入元素分配到多个桶中，然后对每个桶中的元素进行排序。最后，将所有桶中的元素合并为一个有序的列表。```慧编程
def bucket_sort(list, n_buckets=5):
buckets = []
for i in range(n_buckets):
([])
for j in list:
index_b = min(n_buckets - 1, int(n_buckets * j / max(list)))
buckets[index_b].append(j)
for i in range(n_buckets):
buckets[i] = sorted(buckets[i])
k = 0
for i in range(n_buckets):
for j in range(len(buckets[i])):
list[k] = buckets[i][j]
k += 1
return list
```

9. 基数排序

基数排序适用于数字键的排序。它将元素的各个数字位依次作为排序依据，对元素进行多次排序。通过从最低有效位开始，逐位进行排序，可以获得一个有序的列表。```慧编程
def radix_sort(list, radix=10):
max_value = max(list)
exp = 1
while max_value // exp > 0:
counting_sort(list, max_value // exp)
exp *= radix
return list
```

结语以上便是慧编程中涵盖的各种排序算法。通过理解这些算法的原理和实现，你可以轻松应对数据排序任务，从而更好地处理和利用数据。慧编程作为一款功能强大的编程工具，提供了多种实用且高效的排序脚本，让你的编程之旅更加高效和便捷。

2025-01-03

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