Python 多线程编程 PDF43

在 Python 中，多线程编程是一种强大的技术，它允许我们创建并发运行的代码块，以充分利用多核计算机。本文档提供了有关 Python 多线程编程的重要概念和最佳实践的全面指南。

什么是多线程？

线程是计算机程序中一个独立的执行单元。它拥有自己的栈空间和执行指令，可以与同一进程中的其他线程并行运行。多线程允许程序在多个 CPU 核心上同时执行代码，从而提高性能。

使用 Python 创建线程

在 Python 中，使用 `threading` 模块创建线程。它提供了 `Thread` 类，用于创建线程对象并定义其任务。```python
import threading
def tarefa():
# 线程要执行的代码
t = (target=tarefa)
() # 启动线程
() # 等待线程完成
```

线程同步

当多个线程同时访问共享资源时，可能会出现并发问题。为了解决此问题，Python 提供了锁和事件等同步机制：* 锁：防止多个线程同时访问共享资源。
* 事件：通知线程发生特定事件，例如资源可用。

通信

线程可以通过以下方式进行通信：* 队列：用于线程之间共享数据。
* 管道：允许线程在同一进程内存中发送和接收数据。

最佳实践* 使用线程池来管理线程。
* 避免使用全局变量。
* 处理线程异常。
* 使用 `logging` 模块记录线程活动。
* 测试多线程代码以查找死锁和其他问题。

其他主题* GIL (全局解释器锁)： Python 中的一个机制，一次只能让一个线程执行字节码。
* 协程：另一种并行编程技术，提供了类似线程的并行性。
* 异步编程：允许程序在不阻塞的情况下执行 I/O 操作。

Python 多线程编程是一个强大的工具，可以提高程序性能和并发性。通过遵循最佳实践并使用适当的同步机制，可以有效利用多线程来创建高效且可扩展的应用程序。

2024-12-07

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