Python基础编程3：深入函数、模块和异常处理293

大家好，欢迎来到Python基础编程系列的第三篇！在前两篇中，我们学习了Python的基本语法、数据类型和控制流语句。在本篇中，我们将深入探讨函数、模块以及异常处理，这些都是编写更强大、更易维护Python程序的关键概念。

一、 函数(Functions) 的进阶

函数是组织代码、提高代码可重用性和可读性的重要工具。我们已经学习了函数的基本定义和调用，现在让我们进一步了解一些高级特性。

1. 参数传递： Python 函数的参数传递方式是“传递对象引用”，这意味着函数接收的是参数对象的引用，而不是对象的副本。对于不可变对象（如数字、字符串、元组），函数内部的修改不会影响原始对象；而对于可变对象（如列表、字典），函数内部的修改会影响原始对象。理解这一点对于避免潜在的bug至关重要。```python
def modify_list(my_list):
(4)
my_list = [1, 2, 3]
modify_list(my_list)
print(my_list) # 输出：[1, 2, 3, 4] 可变对象被修改
def modify_string(my_string):
my_string += "!"
my_string = "hello"
modify_string(my_string)
print(my_string) # 输出：hello 不可变对象未被修改
```

2. 默认参数： 函数可以设置默认参数，当调用函数时不提供该参数时，使用默认值。这使得函数更加灵活易用。```python
def greet(name, greeting="Hello"):
print(f"{greeting}, {name}!")
greet("Alice") # 输出：Hello, Alice!
greet("Bob", "Good morning") # 输出：Good morning, Bob!
```

3. 可变参数： 使用 `*args` 可以接收任意数量的位置参数，将它们打包成一个元组；使用 `kwargs` 可以接收任意数量的关键字参数，将它们打包成一个字典。这使得函数能够处理不同数量的参数。```python
def my_function(*args, kwargs):
print("Positional arguments:", args)
print("Keyword arguments:", kwargs)
my_function(1, 2, 3, a=4, b=5)
```

4. 递归函数： 函数可以调用自身，这就是递归函数。递归函数需要有一个终止条件，否则会无限循环。斐波那契数列就是一个经典的递归函数示例。```python
def fibonacci(n):
if n

2025-05-27

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