Python3 面向对象编程 PDF 精读5

面向对象编程（OOP）是一种编程范式，它将数据和方法组织成称为对象的对象。这允许代码更易于编写、维护和重用。 Python 3 中的 OOP 与其他 OOP 语言（如 C++ 和 Java）类似，但它具有自己独特的特性和句法。

本文将提供 Python 3 中 OOP 的全面指南。我们将介绍以下主题：类和对象、继承、多态、封装和抽象。

类和对象

类是对象的蓝图。它定义了对象的属性（数据）和方法（行为）。对象是类的实例。您可以使用以下语法创建类和对象：```python
class Person:
def __init__(self, name, age):
= name
= age
def greet(self):
print("Hello, my name is", )
# 创建 Person 对象
person = Person("John", 30)
# 调用 Person 对象的方法
()
```

继承

继承允许一个类（子类）从另一个类（父类）继承属性和方法。这允许您创建新的类，这些类具有父类的所有特性，同时还可以添加自己的新特性。使用以下语法进行继承：```python
class Employee(Person):
def __init__(self, name, age, job_title):
super().__init__(name, age)
self.job_title = job_title
def work(self):
print("I am working as a", self.job_title)
```

多态

多态允许对象具有不同的行为，具体取决于它们的类型。这允许您编写可与不同类型的对象一起工作的通用代码。 Python 中的多态是通过方法重写来实现的。```python
class Animal:
def speak(self):
print("I am an animal.")
class Dog(Animal):
def speak(self):
print("Woof!")
class Cat(Animal):
def speak(self):
print("Meow!")
# 创建不同类型的动物对象
dog = Dog()
cat = Cat()
# 调用 speak() 方法，根据对象类型显示不同的输出
()
()
```

封装

封装隐藏类的内部细节，只向外部世界公开必要的信息。这有助于提高代码的安全性、灵活性，以及可维护性。 Python 中的封装是通过使用私有属性和方法来实现的，这些属性和方法以双下划线（__）开头。```python
class MyClass:
def __init__(self, secret_data):
self.__secret_data = secret_data
def get_secret_data(self):
"""获取私有数据"""
return self.__secret_data
```

抽象

抽象允许您创建类，这些类的对象不能直接实例化。它们只能作为其他类（称为具体类）的父类。这有助于创建通用的接口，这些接口可以由不同的具体类实现。```python
from abc import ABC, abstractmethod
class Shape(ABC):
@abstractmethod
def area(self):
class Rectangle(Shape):
def __init__(self, width, height):
= width
= height
def area(self):
return *
```

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面向对象编程是 Python 3 中一种强大的编程范式。它允许您编写更易于编写、维护和重用的代码。本文提供了 Python 3 中 OOP 的全面概述。有关 Python 3 OOP 的更多详细信息，请参阅官方文档。

2024-12-05

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