面向对象编程助力 Python 代码的优雅与高效248

前言

在 Python 编程中，面向对象编程 (OOP) 是一种强大的范式，它通过将数据和方法组织成对象，为代码带来了结构、可扩展性和可重用性。本篇文章将深入探讨 Python 中 OOP 的概念、原则和好处，帮助您编写更优雅、更高效的代码。

什么是面向对象编程？

OOP 是将程序组织成对象集合的一种编程方法，其中对象包含数据（称为属性）和相应操作该数据的行为（称为方法）。通过将数据和行为封装在对象中，OOP 实现了数据隐藏，仅允许通过公开的方法来访问和修改数据，从而增强了代码的安全性。

OOP 原则

封装

封装是将数据和方法打包在对象中，使其成为一个独立的实体。外部代码无法直接访问或修改私有数据成员，从而保护数据完整性。

继承

继承允许一个类从另一个类（基类）派生，并继承其属性和方法。子类可以扩展或修改基类行为，实现代码复用和可扩展性。

多态

多态性使对象的不同子类可以对相同的方法产生不同的响应。通过重写父类方法，子类可以提供自己的实现，从而实现代码灵活性。

Python 中的 OOP

类和对象

在 Python 中，类是对象的蓝图，定义了属性和方法。对象是类的实例，具有自己的数据和行为。使用 class 关键字创建类，对象则使用类名实例化。class Person:
def __init__(self, name, age):
= name
= age
def get_name(self):
return
def get_age(self):
return
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继承

在 Python 中，使用 class 关键字和基类名称创建子类，从而实现继承。子类可以访问基类属性和方法，并可以重写或添加自己的成员。class Employee(Person):
def __init__(self, name, age, salary):
super().__init__(name, age)
= salary
def get_salary(self):
return
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