Python R 交互使用指南237

简介

Python 和 R 都是强大的编程语言，在数据科学和机器学习领域广受欢迎。将这两者结合使用可以发挥各自的优势，实现更强大的数据分析和建模能力。

安装 Python 和 R

在开始使用 Python 和 R 之前，您需要在您的计算机上安装它们。可以从官方网站下载并安装 Python 和 R。

将 Python 和 R 链接

要将 Python 和 R 链接起来，可以使用 reticulate 包。reticulate 是一个用于在 Python 和 R 之间桥接的 Python 包。要安装 reticulate，请使用以下命令：```python
pip install reticulate
```

安装 reticulate 后，您可以使用以下命令加载它：```python
import reticulate
```

在 Python 中使用 R 函数

使用 reticulate，您可以在 Python 中无缝地使用 R 函数。为此，请使用以下语法：```python
reticulate.r.function_name(arguments)
```

例如，要使用 R 中的 `lm()` 函数进行线性回归，您可以使用以下命令：```python
import numpy as np
import pandas as pd
from import linregress
# 创建数据
x = ([1, 2, 3, 4, 5])
y = ([2, 4, 5, 4, 5])
# 使用 statsmodels 中的 linregress 函数拟合线性回归模型
result = (y ~ x)
# 提取模型参数
print(result['coefficients'])
```

在 R 中使用 Python 函数

您也可以在 R 中使用 Python 函数。为此，请使用以下语法：```r
reticulate::py_function_name(arguments)
```

例如，要使用 Python 中的 `()` 函数计算均值，您可以使用以下命令：```r
library(reticulate)
# 创建数据
x

2025-02-04

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