Python 编程 3.7：进阶指南274

Python 3.7 是 Python 编程语言的一个重大版本，于 2018 年 6 月 27 日发布。它包含了许多新功能和改进，让开发人员能够编写更强大、更有效的代码。

在本文中，我们将深入探讨 Python 3.7 中最引人注目的功能。我们将介绍新的数据类型、语法结构、打包打包工具和优化，旨在提升开发人员的体验。

1. Data Classes

Data Class 是 Python 3.7 中引入的一种新数据类型。它们旨在简化创建具有少量属性和方法的不变数据对象的流程。使用 @dataclass 装饰器，您可以自动生成属性的 getter、setter 和表示方法，从而节省了大量样板代码。

例如，以下代码创建一个表示点的 Data Class：```python
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Point:
x: int
y: int
```
现在，您可以实例化 Point 对象并访问其属性，如下所示：
```python
point = Point(10, 20)
print(point.x) # 输出：10
```

2. Syntax for Assignment Expressions

Python 3.7 引入了赋值表达式语法，简化了在表达式中赋值的过程。使用 walrus 运算符 (:=)，您可以将表达式的值绑定到一个临时变量，并在同一行中使用该变量。

例如，以下代码使用传统语法将文件路径赋值给变量：```python
file_path = (dir_path, file_name)
if (file_path):
# ...
```
使用赋值表达式语法，您可以在更简洁的一行中完成此操作：
```python
if (file_path := (dir_path, file_name)) and (file_path):
# ...
```

3. New Packaging Tool: Poetry

Poetry 是 Python 3.7 中引入的一个新打包工具，旨在简化创建和管理 Python 包的过程。它提供了一个用户友好的界面，用于管理依赖项、生成项目布局和构建和发布包。

要使用 Poetry，您需要安装它并创建一个新项目：```
pip install poetry
poetry new my_project
```
然后，您可以使用 Poetry 命令来管理您的包，例如：
```
poetry install # 安装依赖项
poetry build # 构建包
poetry publish # 发布包
```

4. Performance Optimizations

Python 3.7 引入了许多优化，以提高代码的性能。这些优化包括：* 更快的方法分派：改进了方法分派算法，减少了查找对象上方法所需的时间。
* 更快的字典和集合：字典和集合数据结构的底层实现已得到优化，提高了插入、查找和删除操作的速度。
* 更快的垃圾收集：垃圾收集器已得到优化，以减少垃圾收集暂停的时间。
这些优化可以显着提高 CPU 密集型任务的性能。

5. Other Notable Features

除了上述功能之外，Python 3.7 还引入了许多其他值得注意的功能，包括：* 位置仅参数：可以指定函数参数只能在指定位置传递，从而提高代码的可读性和可维护性。
* 上下文管理器类型提示：现在可以为上下文管理器提供类型提示，以提高代码的可读性和可维护性。
* 析构函数：析构函数允许您在对象被销毁时执行清理操作。
* 异步并行： Python 3.7 进一步改进了异步编程功能，引入了 asyncio.create_task() 函数，用于并发执行协程。

Python 3.7 是 Python 编程语言的一个重大更新，引入了许多新功能和改进，旨在提升开发人员的体验。Data Class、赋值表达式语法、Poetry 打包工具以及性能优化只是 Python 3.7 提供众多优点中的一小部分。

2025-01-07

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