JavaScript 计算π：方法、精度与应用8

π (pi)，圆周率，一个神秘而美丽的数字，贯穿数学、物理等众多学科。它的值近似为3.1415926，但实际上是一个无限不循环小数，其计算一直是数学家们追求的目标。而如今，借助强大的编程语言JavaScript，我们可以通过多种方法来近似计算π，并以此窥探其背后的奥妙。本文将深入探讨JavaScript中计算π的几种方法，比较它们的精度和效率，并简述其在实际应用中的价值。

一、蒙特卡罗方法 (Monte Carlo Method)

蒙特卡罗方法是一种基于随机抽样的数值计算方法。在计算π时，我们可以利用它来模拟一个单位正方形内的一个单位圆的面积比例。想象一个边长为2的正方形，其内切圆的半径为1。通过随机生成大量的点（x, y），其中x和y都在[-1, 1]之间，然后统计落在圆内的点数和总点数，则π的近似值可以根据以下公式计算：

π ≈ 4 * (圆内点数 / 总点数)

JavaScript代码实现如下：```javascript
function monteCarloPi(iterations) {
let insideCircle = 0;
for (let i = 0; i < iterations; i++) {
const x = () * 2 - 1;
const y = () * 2 - 1;
if (x * x + y * y

2025-05-31

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