JavaScript实现算法导论中的经典算法259

算法导论（Introduction to Algorithms）是一本享誉盛名的计算机算法教材，它涵盖了大量的算法设计与分析技术。虽然该书主要使用伪代码来描述算法，但其核心思想和方法可以轻松地用各种编程语言实现，包括JavaScript。本文将选择几个经典算法，并用JavaScript代码进行演示，旨在帮助读者理解算法导论中的核心概念，并将其应用于实际编程中。

1. 查找算法：线性查找与二分查找

线性查找（Linear Search）是最简单的查找算法，它依次检查数组中的每个元素，直到找到目标元素或遍历完整个数组。其时间复杂度为O(n)，其中n是数组的长度。JavaScript实现如下：```javascript
function linearSearch(arr, target) {
for (let i = 0; i < ; i++) {
if (arr[i] === target) {
return i; // 返回目标元素的索引
}
}
return -1; // 目标元素不存在
}
```

二分查找（Binary Search）是一种更高效的查找算法，它只适用于已排序的数组。它通过不断地将搜索范围缩小一半来查找目标元素，其时间复杂度为O(log n)。JavaScript实现如下：```javascript
function binarySearch(arr, target) {
let low = 0;
let high = - 1;
while (low arr[j + 1]) {
[arr[j], arr[j + 1]] = [arr[j + 1], arr[j]];
}
}
}
return arr;
}
```

归并排序（Merge Sort）是一种基于分治思想的排序算法，它将待排序的列表递归地分成更小的子列表，直到每个子列表只包含一个元素。然后，它将这些子列表合并成更大的已排序列表。其时间复杂度为O(n log n)。JavaScript实现如下：```javascript
function mergeSort(arr) {
if (

2025-04-28

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