深入解析 JavaScript 中的排序算法82

在 JavaScript 中，排序算法对于处理和组织数据至关重要。排序算法允许我们以特定顺序排列数据集，从而使数据更易于搜索、管理和分析。在这篇文章中，我们将深入探讨 JavaScript 中的各种排序算法，了解它们的优缺点，并提供一些示例来说明它们是如何工作的。

冒泡排序

冒泡排序是一种简单直观的排序算法，通过反复比较相邻元素并交换不按序的元素来工作。它重复这个过程，直到列表中的所有元素按顺序排列。冒泡排序通常用于小数据集，因为它的时间复杂度为 O(n²)，其中 n 是列表中元素的数量。```javascript
// 冒泡排序
function bubbleSort(arr) {
let swapped;
do {
swapped = false;
for (let i = 1; i < ; i++) {
if (arr[i] < arr[i - 1]) {
let temp = arr[i];
arr[i] = arr[i - 1];
arr[i - 1] = temp;
swapped = true;
}
}
} while (swapped);
return arr;
}
```

选择排序

选择排序通过在未排序部分中找到最小元素并将其与当前的最小元素交换，以逐步构建有序列表。它重复这个过程，直到列表中的所有元素按顺序排列。选择排序的平均时间复杂度为 O(n²)，但与冒泡排序不同，它在几乎有序的列表上表现更好。```javascript
// 选择排序
function selectionSort(arr) {
for (let i = 0; i < - 1; i++) {
let minIndex = i;
for (let j = i + 1; j < ; j++) {
if (arr[j] < arr[minIndex]) {
minIndex = j;
}
}
if (minIndex !== i) {
let temp = arr[i];
arr[i] = arr[minIndex];
arr[minIndex] = temp;
}
}
return arr;
}
```

插入排序

插入排序通过将当前元素插入到其左侧已经排序的子列表中，以高效的方式构建有序列表。它通过比较当前元素与子列表中的元素来找到其正确的位置。插入排序的平均时间复杂度为 O(n²)，但它在几乎有序的列表上表现得非常好，时间复杂度为 O(n)。```javascript
// 插入排序
function insertionSort(arr) {
for (let i = 1; i < ; i++) {
let currentElement = arr[i];
let j = i - 1;
while (j >= 0 && currentElement < arr[j]) {
arr[j + 1] = arr[j];
j--;
}
arr[j + 1] = currentElement;
}
return arr;
}
```

归并排序

归并排序是一种分治算法，它将列表递归地分成较小的子列表，对子列表进行排序，然后将它们合并成一个有序的列表。归并排序的时间复杂度为 O(n log n)，无论输入列表是否有序。它以其稳定性和在大型数据集上优异的性能而闻名。```javascript
// 归并排序
function mergeSort(arr) {
if (

2024-12-30

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